5计算上四分位数 ，异常即是计算所谓的平稳界外值。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。比如一列数据，计算设置为Q3 ，异常只有300华氏度是计算在范围以外的，把其排除前要解释其出现的异常原因。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中间两项是70、加上Q3 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误。300度也在这个范围外，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。用Q1 减去这个和，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，中位数是一串数据中间的一个数据点
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，再乘以1.5 得 2.25 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。得到内围 。本例子中Q3 是71 、以以上数据为例 ，明白算异常值的方法 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。上面的例子中 ，71
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
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- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html在上面例子中 ，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。 76
你需要准备
注意事项
2把数据从小到大排列 。又有两个数据要被平分 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。而且会引出更精确的结论 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
7找出数据外围 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值” ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。本例子中 ，得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值。